Les "volontaires génomiques"

Le code génétique est notre modèle de vie et est un élément important de notre santé. Notre mode de vie joue un rôle énorme sur nos résultats de santé et certains gènes peuvent être activés et désactivés en raison de notre mode de vie. Nous sommes tous différents en tant que personnes et nos données génétiques nous donnent vraiment une vision myope du mode de vie qui pourrait nous convenir le mieux en tant qu'individus.

On parle beaucoup de différents régimes - céto, carnivore, faible en glucides, végétalien et différents régimes d'exercice - HIIT, LISS et divers autres. Il y a aussi d'excellentes anecdotes sur les excellents résultats de ces différents programmes par différentes personnes. Cela est dû en grande partie aux différences inhérentes à notre physiologie qui nous amènent à réagir différemment aux différents régimes et régimes d'entraînement. Il est peu utile d'avoir le même plan général standard pour chaque individu, car ces écarts sont connus pour exister.

‍L'arrivée des tests génétiques est une énorme opportunité pour nous et nous permettra d'éviter les «essais et erreurs», en raison de la compréhension croissante des systèmes de notre corps. Il équipera les professionnels pour aider les gens à faire les meilleurs choix pour leur biologie et à optimiser leur santé. Cela aidera à faire évoluer les soins de santé vers un modèle préventif et plus responsabilisant pour le citoyen. Ce changement de paradigme vers la prévention signifie que vous aurez plus de contrôle sur votre santé.

L'annonce récente par Matt Hancock, le secrétaire à la Santé, de la promotion des tests génétiques via des «volontaires génomiques» sera un pas en avant colossal pour la santé. Eric Topol, cardiologue, généticien et chercheur en médecine numérique, envisage à quoi ressemblera l'avenir des soins de santé avec une approche centrée sur les données de la santé englobant notre code génétique, l'exposome, le transcriptome, le protéome, le microbiome et les biomarqueurs sanguins mis à disposition. C'est un énorme bond en avant pour la recherche en médecine de précision et cela nous rapprochera de la médecine personnalisée promise à l'avenir. Au fur et à mesure que nous générons plus de données, nous disposons d'ensembles de données plus importants auxquels nous pouvons appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour obtenir plus d'informations et découvrir des tendances autrement introuvables. Nous pouvons établir davantage de liens entre certains gènes et certains résultats de santé. Nous pouvons ensuite utiliser des informations comportementales et « pousser » les gens vers ce qui les aide. Nous avons besoin de toutes les informations pour prendre les meilleures décisions pour la santé au lieu de « deviner » ; ce qui fonctionne. La personne autonome est beaucoup plus motivée pour améliorer ses résultats de santé et agir pour réduire ses risques génétiques.

En tant que médecin certifié en médecine du mode de vie et entrepreneur clinique du NHS, je suis convaincu que c'est une excellente idée pour le NHS et contribuera à accélérer notre compréhension de la santé et à découvrir des thérapies pour aider à combattre la maladie. Mais plus précisément, cela permettra aux individus de prendre de meilleures décisions concernant leur santé car ils disposeront d'informations sur les probabilités de certains traits.

Les médecins pourront également donner des conseils plus personnalisés à leurs patients, ce qui aidera de nombreuses personnes à vivre une vie plus saine, ce qui est essentiel avec la technologie disponible et le séquençage devenant exponentiellement moins cher.

Dans l'ensemble, cela contribuera à améliorer la santé de la population à long terme, car nous disposerons d'un modèle de soins de santé plus individualisé qui permettra par la suite de meilleurs résultats en matière de santé.

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A propos de l'auteur:

Le Dr Sohaib Imtiaz est médecin certifié en médecine du mode de vie et entrepreneur clinique du NHS. Titulaire d'une maîtrise en santé publique, le Dr Imtiaz s'efforce d'être un penseur du design, un responsable des données, un responsable de l'innovation et un entrepreneur médical s'intéressant à la performance humaine et à la technologie.